基于ComfyUI调用Flux文生图模型生成动漫风格图像

更新时间：2025-09-30 12:43:25

ComfyUI使用超便捷数据分析大师存储钜惠LoRA微调

ComfyUI作为一款基于节点式工作流的开源AI图像生成工具，为创作者实现多样化风格图像生成提供了高度灵活的技术支撑。其核心优势在于通过可视化节点拆解图像生成全流程，让不同风格的创作需求能够被精准转化为可调控的技术参数链条。

文生图（Text to Image）是AI绘图的核心基础能力，核心逻辑是通过输入文本描述（包含正向提示词、负向提示词），让AI模型将文字信息转化为对应的可视化图像，是当前AI绘图场景中最常用、最易上手的功能之一。可以通俗理解为：您作为需求方，把具体的绘图要求（比如 “暖色调的日系街道，樱花飘落，便利店亮着暖黄灯光” 这类正向描述，以及 “模糊、低画质、人物变形” 这类需规避的负向描述）清晰告知AI“画家”，而这个 “画家”（即文生图模型）会依据文本中的细节要求，生成符合您预期的图像成果。

本文档指导您如何在LLaMA Factory Online平台基于ComfyUI调用Flux文生图模型生成动漫风格图像。

前提条件

用户已经获取LLaMA Factory Online平台账户和密码，如果需要帮助或尚未注册，可参考注册账户完成注册。
当前账号的余额充裕，可满足模型微调服务的需要。点击可了解最新的活动及费用信息，或前往充值，如需了解更多请联系我们。

操作步骤

步骤一：安装ComfyUI

使用已注册的LLaMA Factory Online账号登录平台，选择[实例空间]菜单项，进入实例空间页面，如下图所示。
单击上图“开始微调”按钮，进入[配置资源]页面，选择GPU资源，卡数填写4，其他参数保持为默认值，然后单击“启动”按钮，启动实例。
实例启动后，单击[VSCode处理专属数据]页签，进入VSCode编辑页面。
下载ComfyUI。

a. 在VSCode页面，新建一个终端，如下图所示。

b. 然后进入/workspace目录执行以下命令，下载ComfyUI（如图①），下载完成后默认生成一个ComfyUI目录（如图②）。
```
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
```
配置环境并安装ComfyUI。

a. 执行如下命令，为ComfyUI单独创建一个虚拟环境。
```
  conda create -n comfyui python=3.12 -y
  conda activate comfyui
```
b. 执行如下命令，进入ComfyUI目录，在新创建的虚拟环境中安装依赖包。
```
cd ComfyUI
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
```
提示
整个安装过程大约需要2min。

执行如下命令，启动ComfyUI。

cd ComfyUI
python main.py --listen 0.0.0.0 --port 6666

访问ComfyUI，出现以下提示（如图①），说明ComfyUI启动成功，单击右下角的“Open in Browser”链接（如图②），即可访问ComfyUI。
访问成功的ComfyUI界面如下图所示。

步骤二：使用ComfyUI生成图像

您已按照上述步骤一成功安装并访问ComfyUI界面。
加载默认Flux文生图工作流。

在弹出的对话框中，选择左侧导航栏的“Flux”，然后单击“Flux Dev fp8文生图”模版，如下图所示。
安装绘图模型。

a. 打开模板后，如果缺少对应模型，则会弹出以下提示信息，您可以单击“复制链接”按钮，获取对应的模型名称，以便后续下载安装模型。

复制的链接为：
```
https://huggingface.co/Comfy-Org/flux1-dev/resolve/main/flux1-dev-fp8.safetensors?download=true
```
根据复制的链接地址，获取到的模型名称为：flux1-dev-fp8.safetensors。

提示
您也可以通过 “复制链接” 直接下载模型，但该方式下载耗时通常较长；为更高效地节省您的时间，建议优先使用本示例中提供的方法下载模型。

b. 在终端执行如下命令，下载模型至指定的文件夹。
```
export HF_ENDPOINT=http://hfmirror.xn-01.zetyun.cn:8082
pip install -U huggingface_hub
huggingface-cli download --resume-download Comfy-Org/flux1-dev  --include "flux1-dev-fp8.safetensors" --local-dir /workspace/ComfyUI/models/checkpoints
```
注意
其中，命令中的“flux1-dev-fp8.safetensors”则为上一步骤中获取到的模型名称，您可以根据实际获取到的模型名称结果进行替换。

如下图所示，下载的模型会统一保存至指定的ComfyUI/models/文件夹。该目录下按模型功能分类了多个子文件夹，便于管理：
- checkponts：存放基础生成模型（如 Flux、Stable Diffusion 系列）；
- embeddings：存储文本嵌入文件（用于优化提示词效果）；
- vae：负责图像解码（影响生成图像的色彩与细节还原）；
- loras：用于风格微调（快速切换动漫、写实等特定风格）；
- upscale_models：实现图像放大（提升生成图的分辨率）。
提示
整个下载安装过程大约需要12min。

ComfyUI启动时，会自动检测upscale_modelmodels/目录下各子文件夹中的模型文件（如.safetensors、.ckpt格式）；若需加载自定义路径的模型，可在extra_model_paths.yaml文件中配置额外路径，系统会同步加载该路径下的模型，确保所有可用模型都能在节点中选择使用。

如下图左侧高亮所示出现“flux1-dev-fp8.safetensors”，表示模型下载完成。

c. 模型下载完成后，请执行如下命令重启ComfyUI服务，确保系统能识别到新安装的模型。
```
cd ComfyUI
python main.py --listen 0.0.0.0 --port 6666
```
加载模型并生成图像。

a. 模型检测正常后，如下图所示，在“Load Checkpoint”节点中选择已安装的“flux1-dev-fp8.safetensors”模型，确认所有节点连线无误后，单击“运行”，启动图像生成流程。
提示
1. ComfyUI初次使用文生图模型时，会通过默认节点配置提供一套基础的图像生成参数，帮助用户快速入门。用户加载模型后无需手动配置所有节点，即可直接生成第一张图像。本示例中，默认配置会生成符合描述的动漫女孩插画，画面包含蓬松的耳廓狐耳朵、金色长发、女仆装以及维多利亚风格房间内的黑森林蛋糕场景。
2. 这些预制参数仅为基础配置，您需根据具体模型类型（如动漫、写实风格）和实际需求进行调整。
b. 等待工作流执行完成后，您可以在界面右侧的“保存图像(Save Image)”区域查看生成的图像预览，同时可以右键保存图像至本地。

提示
本次图像生成过程大约用时19.26s。

常见问题

问题1

如果Load Checkpoint节点没有任何模型可以选择，或者显示为null，如何排查处理？

解决方案

请先确认您的模型安装位置是否正确，若安装位置正确，请尝试刷新/重启ComfyUI，使得对应文件夹下的模型可以被ComfyUI检测到。

总结

当前，ComfyUI已成为数字艺术创作领域的核心工具，其内置的风格化工作流模板覆盖古典绘画、现代设计、未来主义等数十种风格体系，能精准适配游戏美术、广告设计、影视概念图等多元场景的风格化需求，为创作者提供了从技术实现到艺术表达的全链路解决方案，而用户可借助LLaMA Factory Online平台提供的VSCode自定义构建环境，快速落地基于ComfyUI的图像生成能力，高效打通 “工具配置-创作落地” 的全流程。

前提条件​

操作步骤​

步骤一：安装ComfyUI​

步骤二：使用ComfyUI生成图像​

常见问题​

问题1​

解决方案​

总结​