产品简介
LLaMA-Factory Online 是一个面向科研机构、企业研发团队或个人开发者快速构建和部署AI应用的一站式大模型训练与微调平台，致力于提供简单易用、高效灵活的全流程解决方案。平台以“低门槛、高效率、强扩展”为核心，通过集成化工具链、可视化操作界面与自动化工作流，显著降低大模型定制与优化的技术成本，助力用户快速实现模型从开发调试到生产部署的全周期闭环，功能示意如下所示。
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平台覆盖了从数据准备到模型训练、评估、对齐及交互验证的完整AI开发闭环，兼顾效率、灵活性与用户体验。
本平台是覆盖大模型全生命周期的一站式解决方案，从数据清洗、标注增强，到基于先进架构的高效预训练与微调（支持全参数、LoRA、QLoRA等方法），再到集成RLHF/DPO的对齐优化和自动化多维度评估，全面实现高效化与可视化。同时，平台内置训练加速技术（如FlashAttention-2、GaLore）和完整工具链（支持SFT/DPO/PPO训练及TensorBoard/WandB监控），最终通过vLLM高性能推理与实时交互接口，完成从数据到部署的全流程闭环，大幅降低大模型定制与应用的门槛。
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资源管理构建了一个全面且高效的资源管理体系，涵盖模型库与数据集两大核心部分，服务于人工智能研发的全生命周期。
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模型库中，集成了多种主流及前沿的预训练模型，用户无需编写代码即可轻松微调包括，如DeepSeek、ChatGLM、LLaMA、LLaVA、Qwen、ChatGLM、Gemma、Yi等上百种前沿模型，覆盖自然语言处理、计算机视觉、语音识别等多个领域。每个模型均提供详细的文档说明、使用示例、性能指标以及可下载或在线调用的接口，支持一键部署与微调，极大降低了模型应用门槛。
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数据集方面，平台汇集了大量、多模态的高质量数据，包括文本语料、代码仓库、音频音乐、网页抓取数据、图像资料以及结构化表格数据等。所有数据集均经过标准化标注与分类管理，支持按主题、格式、应用场景进行检索，并提供数据预览、下载统计、版本控制和使用许可信息。帮助用户快速开展复现。
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基础设施：为了支持高性能的AI计算需求，平台配备了强大的基础设施，包括高性能计算资源、高效存储解决方案、高速网络以及高性能集群，确保用户能够快速处理大规模数据和复杂任务，提升研发效率。
产品优势
- 高效且低成本：能够高效且低成本地支持对100多个模型进行微调，简化了模型微调的过程。
- 易于访问和使用：提供了友好的用户界面，用户无需编写代码即可轻松定制和微调LLMs。
- 丰富的数据集选项：支持多个数据集选项，用户可以选择自带的数据集或自己生成数据集进行微调。
- 多样化的算法支持：集成了业界最广泛使用的微调方法和优化技术，如LoRA、GaLore、DoRA等。
- 实时监控和评估：支持集成TensorBoard、WanDB和MLflow等监控工具，便于实时监控训练过程和评估模型性能。
- 极速推理：提供了基于vLLM的OpenAI风格API、浏览器界面和命令行接口，实现快速推理。
应用场景
- 在医学、法律、金融、文化等垂直领域上，使用LLaMA-Factory微调基础多模态大模型，提升多模态大模型在特定任务上的表现。
- 针对特定任务优化模型，如文本生成、分类、问答、翻译等。
- 在资源有限的场景下，使用LoRA、QLoRA等方法低成本微调模型，无需调整全部参数。
- 方便AI开发者、研究人员、企业技术团队，快速定制化LLM。