悬浮操作框

更新时间：2025-11-04 17:50:25

VSCode和JupyterLab提供悬浮操作框，支持一键切换编辑器、关机、重置资产、对外服务等功能。

前提条件

在实例空间页面，点击“开始微调”后，进入中间的“VSCode处理专属数据”，或者右侧的“JupyterLab处理专属数据”，都能在页面上看到悬浮操作框。如下图所示，具体功能见下表。

进入JupyterLab工作空间

序号	功能名称	详细说明
1	悬浮操作框移动	点击后可将悬浮操作框拖动至屏幕任意位置，便于调整界面布局。
2	开发环境切换	点击可在VSCode与JupyterLab两种环境之间快速切换，满足不同编程与调试需求。
3	SSH远程连接	点击可查看SSH连接方式的详细指引，帮助用户快速完成远程连接设置。
4	对外服务	启用后支持外部网络访问当前实例，方便进行服务部署、接口测试或协同开发。
5	关机/停止实例	安全关闭当前运行实例，释放资源，停止计费。请注意保存工作进度后再操作。
6	资源使用情况	实时显示当前实例所使用的计算资源类型（如 CPU/GPU）及使用数量，便于监控运行状态。
7	存储空间状态	显示实例存储空间的已用与剩余容量，帮助用户管理文件和数据存储。
8	重新配置资源	点击可重新选择或调整实例的计算资源、镜像环境等配置，适用于不同任务需求。

对外服务支持用户从外部访问实例空间内的自定义服务。下面以外部服务访问Open-webui为例，在VScode页面中的展示该功能操作步骤。（Jupyter Lab中的操作步骤与在VScode中一致。）

在实例空间页面，点击“开始微调”后，进行资源配置，选择GPU 1卡。
点击中间的“VSCode处理专属数据”进入VScode页面。点击左上角“Terminal”新建终端。
创建一个新的conda环境。（新环境名称为：open-webui，python版本为：3.11）
```
conda create -n open-webui python=3.11 -y
```
激活环境。
```
conda activate open-webui
```

安装open-webui。

pip install open-webui itsdangerous -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

启动open-webui。启动速度较慢，请耐心等待。
```
open-webui serve --host 0.0.0.0 --port 6666
```
启动成功后，点击悬浮操作框的“对外服务按钮”，复制地址。新开一个浏览器网页，将地址复制到地址框，实现外部访问open-webui。可注册用户名和密码后登录。

提示
环境中还未下载模型，无法进行模型对话。
(可选)使用open-webui进行模型对话。
1. 下载Ollama。 回到vscode页面，按“ctrl+c”退出步骤5的命令。输入以下命令，下载Ollama。
```
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
```
2. 启动Ollama服务。
```
ollama serve
```
1. 新建一个终端，进入open-webui环境，启动模型（以gpt-oss-20b为例）。
```
conda activate open-webui
```
```
ollama run gpt-oss:20b
```
2. 再新建一个终端，进入open-webui环境，启动open-webUI。
```
conda activate open-webui
```
```
open-webui serve --host 0.0.0.0 --port 6666
```
3. 启动成功后，点击悬浮操作框的“对外服务按钮”，复制地址。新开一个浏览器网页，将地址复制到地址框，实现外部访问open-webui。使用步骤6中注册的用户名和密码登录账户。在页面左上角选择模型：gpt-oss-20b，开始对话。