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如何学术资源加速

更新时间：2025-11-11 18:30:25

用户可通过以下网站对文件进行加速代理：

  • Github：平台已内置了GitHub加速服务。您在执行Git相关命令时，将自动享受更快的访问与下载速度。

  • HuggingFace镜像站：平台已内置HuggingFace加速功能。您只需正常执行下载命令，系统将自动为您提速，无需额外配置。

    HuggingFace下载的模型占用系统盘空间很大，导致系统盘空间不够。默认HuggingFace的缓存模型会保存在/workspace/huggingface目录，可以将模型的缓存保存到文件存储的盘，具体操作如下：

  1. 运行如下命令，使用清华大学PyPI镜像源安装Hugging Face官方的Python SDK huggingface_hub，以加速依赖下载。

    pip install huggingface_hub -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

  2. 运行以下命令，使用Hugging Face命令行工具（huggingface-cli）从指定仓库下载所需模型至指定路径。以下示例演示如何下载Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct模型并保存到本地目录。

    huggingface-cli download --resume-download Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct --local-dir Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct
提示

您可通过修改local-dir指定文件存储目录，如果不指定则默认下载到/workspace/huggingface路径下。