快速开始
提示
用户可根据 “快速开始” 的指引完成模型训练，熟悉操作流程。
前提条件
用户需登录账户，并保障账户内有余额。
启动实例
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进入控制台，点击“开始微调”。
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选择卡数，点击“启动”。
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点击“LLaMA-Factory快速微调模型”，进入微调。
LoRA微调
点击 “Train”,关键参数配置如下，其他参数保持默认即可。点击预览数据集，可进行预览。
- 训练后的LoRA权重将会保存在输出目录中。
- 单击预览命令，可展示所有已配置的参数。如果您希望通过代码进行微调，可以复制这段命令，在命令行运行。
- 单击开始，启动模型微调。启动微调后需要耐心等待，待模型下载完毕后，可在界面观察到训练进度和损失曲线。
当显示训练完毕时，代表模型微调成功。
模型对话
在Chat页签中，确保适配器路径为输出目录，单击加载模型，即可和微调模型进行对话。
从数据集中挑一个问题进行提问：【识别并解释给定列表中的两个科学理论：细胞理论和日心说。】
发送后模型会逐生成回答，从回答中可以发现模型学习到了数据集中的内容。
单击卸载模型，取消适配器路径，然后单击加载模型，即可与微调前的原始模型聊天。
重新向模型发送相同的内容，可以看到该问题微调模型回答与原始模型回答已经有了很大不同，显然微调模型更依照我们的数据集进行回答。
